Literatura
Sva potrebna literatura za praćenje online predavanja u okviru kursa dobija se u elektronskoj formi.
Zašto tri nivoa?
Jasna progresija: Od razumevanja do automatizacije
Ne nudimo generička predavanja o budućnosti tehnologije. Naš program je usklađen sa UNESCO progresijom nivoa AI kompetencija (Understand, Apply, Create) i rešava stvarne probleme u vašoj firmi:
01 / AIskorak (UNDERSTAND)
Za zaposlene koji AI koriste povremeno (ili nikako) i žele da automatizuju lične dnevne zadatke bez kompromitovanja podataka firme.
02 / AIzazov (APPLY)
Za timove koji žele da promene i ubrzaju jedan konkretan poslovni proces, uz strogu kontrolu kvaliteta i bezbednosti.
03 / AIzum (CREATE)
Za timove koji već vladaju procesima i spremni su da naprave korak dalje, izradu prototipa (agenta/skripte) koji samostalno radi deo posla.
Program je usklađen sa UNESCO progresijom nivoa AI kompetencija: Understand, Apply, Create. To ne predstavlja UNESCO akreditaciju ili sertifikaciju programa.
01 / AIskorak
Od prvog upita do sigurnog korišćenja AI-a
Za zaposlene koji AI koriste povremeno i bez pravila, ili ga još ne koriste. Radi se na zadacima iz vaše firme, ne na primerima iz skripti.
Šta ćete naučiti?
- Da razlikujete zadatke na kojima AI pomaže od onih na kojima odmaže.
- Da napišete dobar upit sa ulogom, kontekstom, zadatkom i željenim formatom odgovora.
- Da prepoznate izmišljene ili nepouzdane informacije i proverite ih pre korišćenja.
- Da znate koje poslovne podatke smete, a koje ne smete da unosite u AI alate.
- Da izaberete odgovarajući tip alata prema zadatku.
- Da tri sopstvena poslovna zadatka prevedete u proverene, ponovljive AI upite.
Šta radimo na treningu?
1. AI bez misterije
Šta može, šta ne može i gde nastaju greške.
Šta može, šta ne može i gde nastaju greške.
2. Kako razgovarati sa AI
Loš upit, popravljen upit i poređenje rezultata.
Loš upit, popravljen upit i poređenje rezultata.
3. Koji alat za koji zadatak
Isti zadatak kroz različite tipove AI alata.
Isti zadatak kroz različite tipove AI alata.
4. AI za produktivniji rad
Administracija, HR, finansije i rad na sopstvenom zadatku.
Administracija, HR, finansije i rad na sopstvenom zadatku.
5. Sadržaj i komunikacija
Jedna informacija prilagođena različitim kanalima i publikama.
Jedna informacija prilagođena različitim kanalima i publikama.
6. AI za razvoj biznisa
Analiza sopstvene ponude iz ugla kupca, konkurenta i investitora.
Analiza sopstvene ponude iz ugla kupca, konkurenta i investitora.
7. Vaš AI plan
Tri konkretna zadatka koja nastavljate da koristite posle treninga.
Tri konkretna zadatka koja nastavljate da koristite posle treninga.
Šta se dešava posle treninga?
„30 dana, 3 zadatka.” Polaznik koristi tri zadatka iz svog plana i kratko beleži koliko su trajali ranije, koliko traju uz AI i šta je moralo ručno da se popravi. Tako merimo da li je znanje zaista prešlo u svakodnevni rad.
Šta AIskorak nije?
- Nije kurs programiranja ili rada sa API-jem.
- Ne uvodi AI u procese firme, uvodi ga u rad pojedinca.
- Ne daje regulatornu usklađenost, već trag da su mere AI pismenosti preduzete.
- Ne obećava uštedu unapred, meri je kod polaznika kroz konkretne zadatke.
02 / AIzazov
Od individualne upotrebe do procesa koji koristi ceo tim
Za tim koji želi da promeni jedan konkretan poslovni proces, a ne samo način rada pojedinca.
Šta će vaš tim naučiti?
- Da bira proces po jasnim kriterijumima: učestalost, utrošeno vreme, cena greške i merljivost.
- Da izmeri polazno stanje pre bilo kakve promene.
- Da radi nad sopstvenim dokumentima i podacima uz jasno pravilo šta sme da izađe iz firme.
- Da uvede obaveznu proveru kvaliteta pre nego što AI rezultat ode klijentu ili kolegi.
- Da napravi standardizovan upit koji mogu da koriste i drugi članovi tima.
- Da definiše gde AI staje, ko potvrđuje rezultat i ko snosi odgovornost.
Šta radimo na programu?
1. Koji proces prvi?
Rangiranje procesa i izbor jednog kandidata.
Rangiranje procesa i izbor jednog kandidata.
2. Merenje pre promene
Postavljanje početnog broja i načina merenja.
Postavljanje početnog broja i načina merenja.
3. Rad nad dokumentima
Prvi radni tok nad obezličenim primerima firme.
Prvi radni tok nad obezličenim primerima firme.
4. Provera kvaliteta
Kontrolna lista i hvatanje greške pre slanja.
Kontrolna lista i hvatanje greške pre slanja.
5. Upit koji koriste i drugi
Zajednička biblioteka standardizovanih upita.
Zajednička biblioteka standardizovanih upita.
6. Uloge i granice
Ko sme šta, gde se staje i ko odobrava.
Ko sme šta, gde se staje i ko odobrava.
Šta se dešava između dva dana?
Između dva puna dana postoje dva kratka online susreta. Na prvom uklanjamo ono što je odmah zapelo, a na drugom proveravamo da li tim meri pravi podatak. To omogućava da drugi dan ne bude još jedna vežba, već rad nad stvarnim iskustvom iz firme.
Šta AIzazov nije?
- Nije napredni kurs promptovanja, već promena jednog postupka u timu.
- Ne pravi softver ni integracije.
- Ne obećava uštedu unapred, meri je na izabranom procesu.
- Ne rešava sve procese odjednom, već jedan proces do kraja.
03 / AIzum
Od uređenog procesa do AI automatizacije
Za tim koji već drži jedan proces pod kontrolom i želi da ga automatizuje. Cilj je da iz sale izađete sa prototipom koji radi na stvarnom zadatku.
Šta će tim naučiti?
- Da razlikuje agenta, chatbota i običnu skriptu i zna kada se šta koristi.
- Da odluči šta se ne automatizuje na osnovu učestalosti zadatka i cene greške.
- Da nacrta tok: okidač, koraci, grananja i tačka zaustavljanja.
- Da ugradi tačku u kojoj sistem staje i traži potvrdu čoveka.
- Da definiše šta se beleži, poništava i prijavljuje kada agent pogreši.
- Da proceni trošak, održavanje i odgovornu osobu pre ulaska u produkciju.
Šta radimo dva dana?
1. Šta agent jeste, a šta nijeRazvrstavamo stvarne zadatke firme.
2. Kada se ne automatizuje
Napadamo svaki kandidat pitanjem o ceni greške.
Napadamo svaki kandidat pitanjem o ceni greške.
3. Crtanje toka
Okidač, koraci, grananja i kontrolne tačke.
Okidač, koraci, grananja i kontrolne tačke.
4. Izrada prvog radnog dela
Najmanji deo koji radi od početka do kraja.
Najmanji deo koji radi od početka do kraja.
5. Kada agent pogreši
Namerno izazivamo grešku i pravimo plan oporavka.
Namerno izazivamo grešku i pravimo plan oporavka.
6. Ljudska kontrola
Ko potvrđuje, ko odgovara i šta se čuva kao trag.
Ko potvrđuje, ko odgovara i šta se čuva kao trag.
7. Trošak i održavanje
Ko održava rešenje i koliko to realno košta.
Ko održava rešenje i koliko to realno košta.
Zašto su dva dana uzastopna?
Za razliku od AIzazova, ovde je fokus na izradi. Gradnja traži duge, neprekinute blokove rada, zato su dva dana uzastopna. Posle 30 dana imamo online proveru sa jednim glavnim pitanjem: da li prototip i dalje radi.
Šta AIzum nije?
- Nije isporuka gotovog softvera, na treningu nastaje prototip.
- Ne zamenjuje razvojni projekat, već pokazuje šta vredi razvijati dalje.
- Ne uvodi agenta u produkciju i ne preuzima odgovornost za produkcioni rad.
- Nije kurs jednog konkretnog alata.
Isti princip kroz sva tri nivoa obuke
Nema teorije bez konkretnog rezultata
Svaki nivo je zasnovan na stvarnim poslovnim zadacima i završava se nečim što možete da pokažete, koristite i proverite posle treninga.
Vaši zadaci, ne naši primeri.
Program prilagođavamo situacijama i procesima iz vaše firme.
Svaka radionica ima izlaz.
Plan, upit, kontrolna lista, proces ili prototip, nešto konkretno ostaje posle rada.
Poslovni podaci ostaju zaštićeni.
Vežbe se rade na izmišljenim ili obezličenim podacima.
Merimo šta se promenilo.
Ne završavamo upitnikom zadovoljstva. Proveravamo šta je zaista prešlo u praksu.
Merenje efekta
Kako znamo da je trening imao efekta?
Ne merimo samo da li se trening dopao. Gledamo šta je naučeno, šta se koristi posle 30 dana i kada firma ima početne podatke – šta se promenilo u samom procesu.
1. REAKCIJA
Na kraju treninga merimo korisnost, jasnoću i relevantnost programa.
2. UČENJE
Znanje se proverava kroz konkretan izlaz: lični plan, biblioteku upita ili funkcionalan prototip.
3. PONAŠANJE
Posle treninga proveravamo da li se zadaci i procesi zaista rade drugačije.
4. REZULTAT
Kada firma ima početni broj, možemo zajedno da pratimo promenu konkretnog poslovnog pokazatelja. Taj rezultat se ne obećava unapred.